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À qui s'adresse la formation IA (Définitions et bases)

Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant acquérir une compréhension approfondie des fondamentaux de l'intelligence artificielle. Elle est idéale pour les cadres, managers, décideurs ou toute personne impliquée dans des projets technologiques, désireux de saisir les opportunités offertes par l'IA et d'intégrer ces connaissances de manière stratégique et éthique dans leur domaine d'activité.

Objectifs

Compétences visées pour la formation IA (Définitions et bases)

Cette formation a pour objectif de familiariser les participants avec les fondements de l'intelligence artificielle, en abordant ses définitions, évolutions historiques et applications concrètes. Elle vise à démystifier les mythes entourant l'IA, à explorer ses opportunités et enjeux éthiques, et à initier aux bases du machine et deep learning. Enfin, elle prépare à intégrer l'IA dans des projets professionnels, tout en anticipant ses impacts futurs.

Programme

Découvrir les fondamentaux de l’intelligence artificielle

  1. Définir l’intelligence artificielle
  2. Comprendre le machine learning et ses mécanismes
  3. Explorer le deep learning et ses spécificités
  4. Identifier des applications concrètes au quotidien
  5. Démystifier les idées reçues et mythes courants
  6. Présenter les principaux acteurs du secteur

Retracer l’histoire et l’évolution de l’IA

  1. Comprendre les origines historiques de l’IA
  2. Identifier les étapes majeures de son développement
  3. Découvrir les différents courants et approches

Analyser les opportunités offertes par l’IA

  1. Identifier les bénéfices pour les entreprises et la société
  2. Comprendre les enjeux de sécurité liés à l’IA
  3. S’initier aux principes d’une IA responsable et éthique
  4. Évaluer l’impact de l’IA sur les métiers et le travail

Comprendre les bases d’un projet d’intelligence artificielle

  1. Définir les étapes clés d’un projet IA
  2. Maîtriser les fondamentaux du machine learning appliqués
  3. Appréhender les bases du deep learning pour un projet
  4. Connaître les différents modèles d’IA à usage général

Explorer les types d’IA et leurs spécificités

  1. Différencier IA faible, forte et générale
  2. Comprendre les domaines d’application spécifiques
  3. Étudier les limites actuelles des IA

Découvrir les données au cœur de l’IA

  1. Comprendre l’importance des données d’entraînement
  2. Qualité, quantité et éthique des données utilisées
  3. Principes de collecte et de traitement des données

Appréhender les algorithmes et techniques clés

  1. Introduction aux algorithmes de base en IA
  2. Comprendre les réseaux neuronaux et leur fonctionnement
  3. Étude des techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé

Évaluer les outils et plateformes IA accessibles

  1. Présentation des outils open source et solutions commerciales
  2. Choisir une plateforme selon ses besoins et compétences

Découvrir l’impact sociétal et éthique de l’IA

  1. Débats actuels autour de la vie privée et de la surveillance
  2. Comprendre l’IA et le biais algorithmique : causes et solutions
  3. Étudier les réglementations et cadres juridiques

Appliquer l’IA dans des cas pratiques simples

  1. Études de cas d’applications métiers
  2. Exercices d’identification d’opportunités IA dans l’entreprise

Se projeter vers l’avenir de l’intelligence artificielle

  1. Identifier les tendances émergentes et innovations à surveiller
  2. Comprendre l’IA dans le futur du travail et des organisations

Évaluer ses connaissances et préparer ses projets

  1. Tests et quiz pour valider les acquis
  2. Conseils pour débuter un projet IA réaliste et efficace

La formation IA (Définitions et bases) est dispensée sur 7 heures

Déroulé pédagogique

Règlement intérieur
Engagements PSH
Conditions Générales de Vente
Cette offre de formation est d'actualité au 16/12/2025

Durée et montant de la formation

Intitulé Durée Montant HT
Formation IA - Définitions et bases 7 heures 590.00 €
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